C FAQ: 난수 관련 section 검토 요망.

수고하십니다. 이것 때문에 clc에서도 자주 포스팅하시는 것 같습니다.
FAQ에 못보던 내용이 많이 들어가 있네요. (제가 최근에 본 것은 2005년 1월 1일자입니다.)
조금 도움이 될까 해서 번역이 안 된 부분만 우리말로 옮겨봤습니다.

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13.15 (The ``minimal standard'' is adequately good; it is something
``against which all others should be judged'' and is recommended for
use ``unless one has access to a random number generator known
to be better.'')

minimal standard 난수 발생기는 꽤 좋은 편입니다. 다른 난수 발생기의 성능을
판단하기 위한 잣대가 될 수 있으며, 더 나은 성능을 보인다고 알려진 것을 사용할
수 없을 때에는 이를 사용하기를 추천합니다.

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13.17 용어. pseudo-random number는 보통 "의사 난수"라고 부르던데요.

(Among other things, a bit of predictability can make debugging much easier.)

무엇보다도 예측이 가능하다는 점 때문에 디버깅이 훨씬 쉬워질 수 있습니다.

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13.20 How can I generate random numbers with a normal or Gaussian distribution?

정규 분포(가우스 분포)를 갖는 난수를 발생하려면 어떻게 해야 합니까?

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13.20 These methods all generate numbers with mean 0 and
standard deviation 1. (To adjust to another distribution, multiply by
the standard deviation and add the mean.) Method 1 is poor ``in the
tails'' (especially if NSUM is small), but methods 2 and 3 perform quite
well. See the references for more information.

이러한 방법들은 모두 평균 0, 표준편차 1의 난수 분포를 발생합니다. (다른 값을
갖는 분포로 조정하려면 표준편차값를 곱한 후에 평균값을 더하십시오.) 1번 방법은
NSUM의 값이 작을 경우에 꼬리 부분(평균에서 멀리 떨어진 부분을 뜻하는 것
같음)에서 부정확한 결과를 보입니다. 그러나 2번과 3번 방법은 성능이 매우 좋습니다.
자세한 것은 참고문헌을 보십시오.

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13.21 Before using code like this, though, beware that it is numerically
suspect, particularly if (as is usually the case) the period of rand is on
the order of RAND_MAX. (If you have a longer-period random number
generator available, such as BSD random, definitely use it when
simulating drand48.)

하지만 이 코드는 수치적으로 그리 신뢰할 수 없음을 유념하십시오. rand의 주기가
RAND_MAX와 같은 차수(order)를 갖는 경우에는(대개 그렇습니다) 특히 주의를
요합니다. (drand48을 시뮬레이트 할 때 BSD random 같이 주기가 긴 난수 발생기를
사용할 수 있다면 반드시 그것을 쓰십시오.)

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난수에 관한 지식은 전무한 관계로 코드 검증은 못하겠네요. ^^;